La MUFRAMEX, en colaboración con el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT, México), la Universidad de Guadalajara (UdeG, México) y la Université de Toulouse (Francia), organiza la segunda escuela temática sobre inteligencia artificial, del 16 al 19 de noviembre de 2022.
Esta segunda edición propone conferencias sobre los fundamentos y aplicaciones de los Deep Generative Models (DGM) (en español: modelos generativos profundos). A lo largo de los últimos años, la modelización generativa profunda ha sido el centro de algunos de los desarrollos más espectaculares de la inteligencia artificial. Combinando la potencia de las redes neuronales con la de los modelos generativos estocásticos, los DGM han permitido importantes avances en el procesamiento de imágenes, texto y lenguaje, así como en bioinformática, por citar sólo algunos de los campos en los que se utilizan.
Esta escuela temática tiene como objetivo principal dar a conocer a los estudiantes los fundamentos teóricos de los DGM, ideas prácticas sobre cómo implementarlos y descubrir algunas de sus aplicaciones.
Durante cuatro días, la escuela temática ofrecerá una oportunidad única :
Está abierta a todos los estudiantes de licenciatura, de maestría y de doctorado en el campo de la inteligencia artificial, estudiando en una institución de educación superior en Francia o México. Todas las actividades tendrán lugar en la ciudad de Guanajuato (México), en el campus del CIMAT.
La convocatoria está abierta hasta el 26 de septiembre de 2022.
La escuela puede acoger hasta 80 estudiantes. El idioma de trabajo de la escuela es el inglés. Por lo tanto, se espera una comprensión y capacidad suficientes para expresarse en este idioma.
El formulario de solicitud debe incluir
